一套可复制的本地 AI 技术底座

三层架构 + 模型无关设计,加模型、加应用都不用动骨架。

三层架构与一次请求旅程

1

接入层 Access

业务系统、智能体通过统一 API 接入,权限隔离。

↓
2

控制层 Control

授权、审计、模型路由、知识库,集中管控。

↓
3

能力层 Capability

本地模型推理、向量检索、图像生成,全部内网运行。

一次请求:应用 → 接入层鉴权 → 控制层路由 → 能力层调用模型/知识库 → 回传结果,全程在内网闭环。

架构稳定性承诺

加模型不动骨架

模型无关设计,新模型即插即用,不重构。

加应用不动骨架

统一 API,新业务按规范接入即可。

换模型不动骨架

运行时热切换,业务无感。

自主研发护城河

模型无关架构

不被任何模型厂商绑定,客户可按需替换。

能力适配层

统一收敛各类模型与能力,屏蔽底层差异。

可复制交付

同一套骨架在多客户间复制,边际成本递减。

品牌外壳

对外统一品牌与体验,对内模块化拼装。

数据安全

数据不出内网

推理与存储全在企业工作站,敏感数据不经公网。

权限/审计/配额

按应用授权、操作可审计、用量可配额。

受控运维

工程师经授权通道远程,不开公网端口。

授权双轨

应用通道与管理通道分离,职责清晰。

管理控制台能力矩阵

仪表盘概览
模型管理
知识库管理
应用管理
授权管理
审计日志

技术演进路线

v0.1

能力中台原型

统一 API 与单模型推理跑通。

v0.7

三层架构落地

接入/控制/能力分层,模型无关。

v1.0

多 Agent 框架

场景智能体统一接入,共享算力与知识库。

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